데모 단계에서 제품 단계로 넘어가려는 중소기업, 스케일업, 프로덕트 팀과 함께 일합니다. 아래 다섯 가지 유형의 프로젝트를 처음부터 끝까지 책임지고 수행합니다.
도메인 챗봇, 사내 어시스턴트, RAG 기반 전문 에이전트. 설계부터 구축, 운영 배포까지 책임집니다. 인증, 권한, 관측성, 비용 관리까지 포함. 스택: TypeScript, Next.js 또는 Astro, Postgres, pgvector 또는 Qdrant, Claude, GPT.
이미 운영 중인 SaaS나 앱에 AI 기능을 붙입니다. 추천, 생성, 분류, 추출, 시맨틱 검색 등. 스트리밍, 재시도, 멀티 프로바이더 폴백, 캐싱, 사용자별 예산 관리까지 함께 설계합니다. 제약에 따라 OpenAI, Anthropic, Mistral 또는 오픈소스 셀프호스팅 모델을 선택합니다.
수작업을 대체하는 다단계 워크플로. 문서 파싱과 분류, 구조화된 크롤링, PDF와 이메일 추출, 툴 간 동기화. 안정적인 오케스트레이션, 큐, 재시도, 읽기 쉬운 로그까지 포함. 볼륨에 따라 N8n 또는 커스텀 코드로 구현합니다.
탄탄한 개발자가 필요할 때. SaaS, 대시보드, API, 고객 포털, 관리자 백오피스. 현대적 스택: TypeScript, Next.js, Astro, Node, Postgres, Cloudflare. 깔끔한 배포, 단순한 CI, 기본 모니터링까지. 과도한 설계는 하지 않습니다.
과열된 마케팅에 휘둘리지 않고 AI 도입을 시작하려는 중소기업을 위한 서비스. 업무 프로세스를 검토해 실제로 수익이 나는 유스케이스를 가려내고, 투자할 것과 건드리지 말 것을 명확히 알려드립니다. 산출물: 요약 보고서, 우선순위 로드맵, 비용 및 ROI 추정.
LLM 통합이나 새로운 AI 기능은 보통 2~6주 안에 운영 배포됩니다. 풀스택 MVP는 4~10주 정도입니다. 착수 전에 반드시 범위를 정의하며, 6개월짜리 거대 시스템보다 빠르게 동작하는 V1을 택합니다.
네, 범위가 현실적이라면 가능합니다. 시드 자금을 태우지 않고도 가치 있는 MVP 범위를 함께 정의할 수 있습니다. 다만 주니어 급여 예산에 50개 기능을 넣는 계획은 거절합니다. 우선순위, 배포, 반복이 원칙입니다.
KST는 파리 +9시간, 뉴욕 +13시간입니다. 실제로는 오전에 EU, 저녁에 US 또는 APAC 시간대를 커버합니다. 정기 콜, 탄탄한 문서, 잠수 없음. 유럽 클라이언트는 오히려 자는 동안 일이 진행된다며 선호합니다.
"챗봇 붙이기"가 3일짜리일 수도, 3개월짜리일 수도 있기 때문입니다. 30분 무료 상담 후 가격과 일정이 확정된 견적을 드립니다. 서명 후 불어나는 모호한 패키지는 팔지 않습니다.
네, 요청 시 가능합니다. 제가 납품한 프로젝트에 대해 월 단위 유지보수 계약을 제공합니다. 모니터링, 버그 수정, 소규모 개선, LLM 모델 업데이트 포함. 장기 약정 없음. 내부 팀이 이어받길 원하시면, 인수인계가 가능하도록 코드와 문서가 정리되어 있습니다.